本文翻译自英文原文，如有出入，以英文原文为准。
你手上是一首完整混音，没有分轨，想把持续的素材和敲击声区别对待：比如在不让人声变闷的前提下柔化镲片的嘶声，或者在不碰鼓槌敲击的前提下去掉军鼓的余振。当你关心的是声音特性而不是乐器时，分轨分离工具并不合适。谐波/打击分离（HPSS）按声音是持续且有音高，还是短促且宽带来拆分，不需要训练好的模型。
本页按各工具自己页面上的说法，对比我们能够核实的工具。我们开发其中之一的Intrect HPSS，所以我们说明它的局限，和说明其他工具的局限一样直截了当。
简短回答
当你需要区分持续素材和瞬态素材，而不是具体乐器时，请使用 HPSS。在我们看过的工具中，有两款插件可以实时完成（macOS 上的 Intrect HPSS；支持 macOS、Windows 和 Linux 的 Unravel，提供音调、瞬态和噪声三路拆分），有一款插件把它作为附带功能（LUMINA，Windows），其余都是对文件运行的脚本或库。这里的免费有限制：Intrect HPSS 需要 macOS 宿主和 Intrect 账号。
HPSS 不是分轨分离
| HPSS | 分轨分离模型 | |
|---|---|---|
| 拆分什么 | 把持续的、有音高的素材，与瞬态的、宽带的素材分开 | 具体声部：例如 Demucs 列出鼓、贝斯、人声和其他 |
| 方式 | 对频谱图做中值滤波（Fitzgerald，2010）；无需训练好的模型 | 训练好的神经网络 |
| 得到什么 | 可以重新平衡或单独处理的成分 | 分轨；留在错误分轨里的部分就是串音。参见我们的分轨串音对比 |
| 适用场景 | 你关心的是余振与敲击，或音色与起音 | 你需要把人声或鼓作为单独的一条轨道 |
实时 HPSS 为什么少见
常见的实现会同时向前和向后查看时间，所以 HPSS 通常是一种离线技术。实时插件只能凭更少的上下文工作，并且需要上报延迟。我们的去除军鼓余振指南借助频谱图解释了这个思路：余振是水平的（在某个音高上持续），鼓槌敲击是垂直的（瞬态且宽带）。
工具对比（截至 2026 年 10 月 20 日）
表格记录的是每个页面或代码仓库所述的内容。“未说明”表示我们在所读页面上没有找到。
| 工具 | 类型 | 页面所述内容 | 格式与系统 | 许可与费用 | 延迟 |
|---|---|---|---|---|---|
| Intrect HPSS | 插件 | 把每一帧分为谐波、打击和残留三种成分。有三种模式：Classic（软维纳掩膜）、Coupled（硬阈值）和 Advanced（独立阈值，带残留输出） | VST3、CLAP、AUv2；macOS 11+（Apple Silicon 和 Intel）；没有 Windows 或 Linux 版本 | 免费；需要 Intrect 账号，下载链接通过邮件发送；DSP 采用 MIT 许可；版本 0.1.1 | 1536 个采样点；请保持宿主的延迟补偿开启 |
| Unravel | 插件 | 把信号分成音调、瞬态和噪声三层，可重新平衡；三路信号均为 0 dB 时，可精确还原输入 | VST3、AU、独立应用；macOS 11+、Windows 10+、Linux | 开源，GPL-3.0；版本 1.6.0，日期为 2026 年 10 月 2 日 | 未说明 |
| LUMINA | 带有 HPSS 功能的插件 | 一款频谱动态与 glitch 重合成器；其 HPSS 功能用双轴中值滤波拆分音调成分和打击成分 | VST3；64 位 Windows 10 和 11 | 开源，AGPL-3.0；发布版本未说明 | 未说明 |
| FluCoMa HPSS | 工具包对象 | “基于中值滤波的谐波/打击声源分离”；默认使用软掩膜（伪影更少，成分之间的串音更多），或使用二值掩膜（分离更彻底，伪影更多） | 参考页面未说明 | 未说明 | 未说明 |
| ReaCoMa（fluid-hpss） | REAPER 脚本 | 对接 FluCoMa 命令行工具的 ReaScripts，DSP 由这些命令行工具完成；包含 fluid-hpss.lua | REAPER；操作系统未说明 | BSD-3-Clause | 脚本调用外部工具；不是插件 |
| librosa | Python 库 | librosa.decompose.hpss：中值滤波（Fitzgerald，2010），并加入余量扩展（Driedger、Müller 和 Disch，2014）；默认余量为 1；余量更大时，每个滤波器的响应都必须比另一个至少高出该余量 | Python | 未查阅 | 通过代码调用 |
哪一个更合适
- 在 macOS 宿主中实时使用 HPSS：Intrect HPSS；如果想要音调、瞬态和噪声三路拆分，则选 Unravel。
- Windows 或 Linux：Unravel 两者都支持；LUMINA 只支持 Windows，而且 HPSS 只是它的功能之一。
- REAPER，离线：ReaCoMa 的 fluid-hpss 脚本。
- 批量处理，或需要控制算法：在 Python 中使用 librosa。
- 具体乐器：用分轨分离模型，而不是 HPSS。Demucs 已于 2025 年 1 月 1 日被其作者归档，有一个 fork 只合入重要修复。
Intrect HPSS 不适合的情况
- Windows 或 Linux：两者都没有对应的版本。
- 没有账号：下载虽然免费，但与 Intrect 账号绑定，链接会发送到该账号的邮箱。
- 具体乐器：HPSS 给不了你“人声”。
- 硬拆分：Coupled 模式会把每个频点分配给其中一侧。FluCoMa 对二值掩膜的总体描述是分离更彻底、伪影更多，所以要预期这种取舍；请先从 Classic 模式开始。
- 早期版本：手册列出的版本是 0.1.1。
如何公平地测试这些工具
- 选一段余振或敲击清晰的片段，再选一段持续素材密集的片段。
- 逐个单独监听各成分，听其中是否混入了不该有的素材：敲击被抹进了持续部分，或者持续的尾音出现在打击部分。
- 把各成分加回去。Unravel 声明它的三路信号在 0 dB 时可以做到；其他工具请自己检查。
- 先匹配响度，再判断变化的好坏。
- 检查延迟补偿：把插件开启和关闭来回切换，与参考对照。
试用 macOS 上的免费 HPSS 插件
用你的 Intrect 账号登录，下载链接会通过邮件发送给你。VST3、CLAP 和 Audio Unit，适用于 macOS 11 或更高版本。
相关指南
资料来源
- Unravel，github.com/themightyzq/unravel-vst，2026 年 10 月 20 日访问。
- LUMINA，github.com/OTODESK4193/LUMINA，2026 年 10 月 20 日访问。
- FluCoMa HPSS 参考页面，learn.flucoma.org/reference/hpss，2026 年 10 月 20 日访问。
- ReaCoMa，github.com/ReaCoMa/ReaCoMa，2026 年 10 月 20 日访问。
- librosa HPSS 教程，librosa.org，2026 年 10 月 20 日访问。
- Demucs 代码仓库，github.com/facebookresearch/demucs，2026 年 10 月 20 日访问。
- Intrect HPSS 产品页和手册。
FAQ
HPSS 和分轨分离是一回事吗？
不是。HPSS 按声音特性来拆分，即持续且有音高，与瞬态且宽带，使用中值滤波，不需要训练好的模型。分轨分离模型则分配具体声部，例如人声和鼓。HPSS 无法把人声作为单独的一条轨道给你。
有免费的谐波/打击分离插件吗？
有，但有限制。截至 2026 年 10 月 20 日，Intrect HPSS 在 macOS 11 或更高版本上免费，需要 Intrect 账号。Unravel 是开源（GPL-3.0）的，支持 macOS、Windows 和 Linux，可拆分音调、瞬态和噪声层。LUMINA 是面向 Windows 的开源插件，HPSS 只是它的功能之一。
为什么硬的二值掩膜听起来更差？
FluCoMa 的参考页面称，二值掩膜分离更彻底但伪影更多，软掩膜留下的伪影更少，但成分之间的串音更多。这是一种取舍，所以请先用软掩膜，只有在需要干脆的拆分时再向硬掩膜靠拢。
HPSS 能实时运行吗？
有些插件可以，代价是延迟，因为常见方法会同时向前和向后查看时间。Intrect HPSS 报告的延迟为 1536 个采样点，并要求你保持宿主的插件延迟补偿开启。