Intrect  /  블로그  /  Spotify, Apple Music, YouTube용으로 AI 곡을 마스터링하는 방법

Spotify, Apple Music, YouTube용으로 AI 곡을 마스터링하는 방법

Intrect 작성2026년 10월 25일최종 검토 마스터링스트리밍가이드

이 글은 영문 원문을 번역한 것입니다. 내용이 다르면 영문 원문이 기준입니다.

Spotify, Apple Music, YouTube에 올리고 싶은 Suno나 Udio 곡이 있고, 플레이리스트에서 다른 곡들 옆에 놓여도 밀리지 않기를 바랍니다. 스트리밍용 마스터링은 대부분 두 숫자, 즉 통합 라우드니스와 트루 피크에 관한 것이고, 여기에 습관 하나가 더해집니다. 바꾸기 전에 지금 가진 것을 측정하는 것입니다. 이 가이드는 각 플랫폼이 공개한 수치를 공개된 그대로 정리하고, 작업 순서와 어떤 트랙에든 적용할 수 있는 체크리스트를 제공합니다.

저희는 자동 마스터링 서비스와 오디오 정리 도구를 만들며, 그것이 맞는 경우와 맞지 않는 경우를 밝혀 둡니다. 아래의 모든 플랫폼 수치는 각 플랫폼의 공식 페이지에서 가져왔으며, 출처에 나열했습니다.

짧은 답변

렌더를 측정하고, 아티팩트를 정리한 뒤, 플랫폼이 공개한 지침에 맞춰 마스터링하세요. Spotify의 경우 통합 -14 LUFS에 트루 피크 -1 dBTP 미만, 마스터가 -14 LUFS보다 크다면 -2 dBTP 미만입니다. Apple은 LUFS 목표치를 공개하지 않지만 최소 1 dB의 헤드룸과 24-bit 소스를 요구하며, 저희가 읽은 YouTube 도움말 페이지에는 라우드니스 수치가 없습니다. 납품하기 전에 손실 압축 인코딩을 거친 마스터를 확인하세요.

각 플랫폼이 공개한 내용

스트리밍 서비스는 파일을 새 라우드니스로 가공하지 않습니다. 파일을 측정하고 재생 레벨을 바꿉니다. Spotify는 이를 직접 밝힙니다. 라우드니스 정규화는 재생 중에 적용되며, 재생 전에 오디오를 가공하거나 변경하지 않는다는 것입니다.

플랫폼재생 레벨공개한 마스터링 지침
Spotify트랙을 -14 LUFS(ITU 1770)로 조정합니다. Premium 청취자는 Loud(-11), Normal(-14), Quiet(-19 LUFS) 중에서 고를 수 있습니다. 앨범은 전체 단위로, 셔플이나 플레이리스트 트랙은 개별로 정규화됩니다.통합 -14 LUFS, 트루 피크 -1 dBTP 미만, -14 LUFS보다 큰 마스터는 -2 dBTP 미만. 무손실 재생에도 같은 지침이 적용됩니다.
Apple MusicSound Check는 트랙의 라우드니스를 메타데이터에 저장하고 재생 볼륨을 높이거나 낮추며, 앨범 단위로 볼륨을 설정할 수도 있습니다. 공개된 수치 목표는 없습니다.재생 시 오버샘플링으로 인한 클리핑을 피하도록 최소 1 dB의 헤드룸을 남기고, 24-bit 소스를 가장 높은 원본 샘플레이트로 보내며, 업샘플링하지 않습니다.
YouTubeStable volume은 동영상에서 기본으로 켜져 있으며 볼륨을 계속 조정합니다. YouTube Music과 공식 뮤직비디오에서는 꺼져 있습니다.저희가 읽은 도움말 페이지에는 라우드니스 수치가 없습니다.

Spotify 페이지의 세부 사항 세 가지는 레벨을 어떻게 생각해야 하는지를 바꿉니다. -14 LUFS보다 큰 마스터는 소리가 줄어들며, Spotify는 이로 인한 추가 왜곡은 생기지 않는다고 말합니다. 더 작은 마스터는 트루 피크가 허용하는 만큼만 키워지며, 손실 압축 인코딩을 위해 1 dB의 헤드룸을 남깁니다. Spotify가 든 예는 트루 피크가 -5 dBFS인 -20 LUFS 트랙으로, 이 트랙은 -16 LUFS까지만 올라갑니다. 그리고 웹 플레이어와 TV, 스피커 같은 서드파티 기기는 정규화를 전혀 하지 않으므로, 일부 청취자는 파일을 납품한 레벨 그대로 듣습니다.

Apple의 문서도 같은 점을 쉬운 말로 짚습니다. Sound Check와 비슷한 기술에서는 크게 마스터링한 곡이 더 낮은 볼륨으로 재생되어 더 약하게 들릴 수 있다는 것입니다. Apple은 재생 볼륨과 관계없이 의도한 소리에 맞춰 마스터링하라고 요청합니다.

AI 렌더는 왜 먼저 측정해야 하는가

저희가 찾아본 바로는 생성기들은 출력물의 라우드니스 목표를 공개하지 않으며, Suno의 다운로드 도움말 페이지에도 언급이 없습니다. 저희가 Suno나 Udio 렌더를 묶음으로 직접 측정한 적은 없으므로, 모두 크게 나온다고 말하지 않겠습니다. 대신 여러분의 렌더는 1분이면 확인할 수 있습니다.

구할 수 있는 가장 좋은 파일에서 시작하세요. Suno 도움말 센터에 따르면 MP3 다운로드는 모든 요금제에, WAV 다운로드는 Pro와 Premier 구독자에게 제공되며, 모바일 다운로드는 기본값이 MP3입니다. MP3를 WAV로 변환해도 MP3가 버린 정보는 복원되지 않습니다(AI 음악용 WAV와 MP3 비교 참고). Udio의 경우, Universal Music Group 파트너십에 관한 도움말 센터 글(Udio에 따르면 파트너십은 2025년 10월 29일 시작, 글 작성일 2026년 2월 17일)은 오디오, 동영상, 스템 다운로드가 비활성화되었다고 밝힙니다. Udio 파일을 전제로 계획하기 전에 현재 상태를 확인하세요.

무료로 측정하는 방법: ffmpeg의 ebur128 필터는 통합 라우드니스와 라우드니스 레인지를 보고하며, peak=true를 쓰면 신호를 오버샘플링한 사본으로 트루 피크를 측정합니다. 예를 들어 ffmpeg -nostats -i song.wav -af ebur128=peak=true -f null -는 마지막에 요약을 출력합니다. 대부분의 DAW에도 같은 일을 하는 라우드니스 미터가 들어 있거나 지원됩니다.

마스터링 전에 아티팩트를 정리하세요

마스터링은 믹스 안의 모든 것의 레벨을 올리고 다이내믹을 좁힙니다. 일부 AI 렌더에 실린 금속성 시머나 물속 같은 고역도 마찬가지입니다. 먼저 정리하고, 정리한 파일을 마스터링하세요. 저희 AI 음악 복원 순서 가이드는 구조적 정리를 EQ, 디에싱, 컴프레션보다 앞에 두고, 같은 음량으로 맞춘 비교와 무손실 마스터로 마무리합니다. 마스터링은 이 모든 과정 뒤에 옵니다.

렌더에 그런 잔여물이 있다면 저희 de-artifact 플러그인(VST3, AU, CLAP, 14일 체험판)과 대시보드의 de-artifact Cloud(Intrect 크레딧에서 오디오 1분당 $0.25)가 바로 그 용도로 만들어졌습니다. 강한 설정은 음악적 디테일까지 제거할 수 있으므로, 빠져나가는 소리를 들어 보세요. 범용 복원 편집기의 스펙트럴 복구도 또 다른 방법입니다. 정리 작업은 트랙의 소리를 바꿀 뿐이며, 플랫폼이나 탐지기가 트랙을 분류하는 방식을 바꾸는 방법이 아닙니다.

스트리밍용 마스터링 체크리스트

  1. 소스를 측정하세요. 손대기 전에 렌더의 통합 라우드니스, 트루 피크, 라우드니스 레인지를 기록하세요.
  2. 먼저 정리하세요. 믹스나 스템의 아티팩트, 클릭, 블리드를 고치고, 정리한 파일의 무손실 사본을 보관하세요.
  3. 헤드룸을 남기세요. 트루 피크를 -1 dBTP 미만으로, -14 LUFS보다 크게 마스터링한다면 -2 dBTP 미만으로 유지하세요(Spotify). Apple은 최소 1 dB의 헤드룸을 요구합니다.
  4. 라우드니스는 의도를 갖고 정하세요. 통합 -14 LUFS는 Spotify의 지침과 일치합니다. 더 크게 마스터링하는 것은 창작상의 선택이며, 정규화를 쓰는 청취자에게는 Spotify의 정규화와 Apple의 Sound Check가 소리를 줄입니다.
  5. 코덱을 미리 들어 보세요. Spotify는 손실 압축 포맷으로 Ogg/Vorbis와 AAC를 꼽습니다. Apple의 마스터링 도구 afclip과 AURoundTrip은 현재 macOS에 포함되어 있으며, 무료 앱 AU Lab은 AURoundTripAAC 플러그인을 호스팅하고 피크와 클리핑을 찾는 데 도움을 줍니다. 인코딩 후 새로 생긴 왜곡이 있는지 들어 보세요.
  6. 같은 음량으로 맞춰 레퍼런스와 비교하세요. 음색과 펀치를 판단하기 전에, 정규화하는 플레이어가 하듯 레퍼런스 트랙과 내 마스터를 같은 라우드니스로 맞추세요.
  7. 고품질 스테레오 마스터 하나를 납품하세요. Spotify는 트랙당 하나면 충분하다고 말합니다. Apple은 원본 샘플레이트의 24-bit를 요구하며, 업샘플링하거나 16-bit 파일을 패딩하지 말라고 합니다.
  8. 유통 규칙을 읽어 보세요. Spotify, Deezer, YouTube가 AI 생성 음악, 라벨, 고지에 대해 무엇을 말하는지는 Spotify, Deezer, YouTube는 AI 음악을 표시하나요?를 참고하세요.

Intrect Mastering이 맞는 경우와 맞지 않는 경우

Intrect Mastering은 대시보드의 자동 마스터링입니다. 믹스(WAV, FLAC, MP3, AIFF, M4A, OGG, 최대 768 MB)를 업로드하면 가장 큰 구간의 무료 60초 전후 비교를 보통 한두 분 안에 받을 수 있습니다. 미리 듣기는 무료이며 계정당 하루에 몇 번 쓸 수 있습니다. 마음에 들면 전체 마스터는 트랙당 정액 $3.00이고, 첫 전체 마스터는 무료이며(계정당 한 번), 여러 트랙을 주문하면 2–4트랙은 10%, 5–9트랙은 20%, 10–20트랙은 25% 할인되고, 주문당 최대 20트랙입니다. 결제는 Intrect 크레딧에서 이루어지며, 실패한 작업은 청구되지 않습니다. 마스터마다 두 가지 버전이 제공됩니다. 곡마다 레벨을 정하고 다이내믹을 더 많이 남기는 Streaming 버전과, CD와 다운로드용으로 더 크게 만든 CD 버전입니다. 대시보드는 Streaming 버전을 먼저 열고, 각 버전의 측정 라우드니스를 보여 주며, 다운로드를 버전별로 묶어 각각 WAV 44.1 kHz 16-bit, FLAC, MP3 320 kbps로 제공합니다.

위 표와 대조해 한계를 읽어 보세요.

트루 피크 -1 dBTP 미만으로 정확히 -14 LUFS에 맞춘 마스터나 Apple용 24-bit 납품 파일이 필요하다면, DAW에서 트루 피크 리미터와 라우드니스 미터로 마스터링하거나, 24-bit 파일을 납품하는 마스터링 엔지니어나 서비스를 이용하세요. 무료 미리 듣기는 결정하기 전에 자동 마스터가 곡에 어울리는지 저렴하게 들어 볼 수 있는 방법입니다.

먼저 정리하고, 마스터를 들어 보세요

내 트랙의 복원 순서를 확인한 다음, 내 믹스로 무료 60초 마스터링 미리 듣기를 들어 보세요.

무료 마스터링 미리 듣기 →복원 순서 →

관련 가이드

출처

FAQ

Spotify용 AI 곡은 어떤 라우드니스로 마스터링해야 하나요?

Spotify의 라우드니스 페이지는 통합 -14 LUFS, 트루 피크 -1 dBTP 미만, 마스터가 -14 LUFS보다 크다면 -2 dBTP 미만을 권장합니다. Spotify는 재생 시 더 큰 트랙을 -14 LUFS로 낮추므로, 정규화를 켜 둔 청취자에게는 더 크게 마스터링해도 더 크게 들리지 않습니다.

Apple Music은 LUFS 목표치를 공개하나요?

Apple의 Apple Digital Masters 기술 문서에는 LUFS 목표치가 없습니다. 저장된 라우드니스 값으로 재생 볼륨을 높이거나 낮추는 Sound Check를 설명하고, 가장 높은 원본 샘플레이트의 24-bit 소스를 요구하며, 재생 시 클리핑을 피하도록 최소 1 dB의 헤드룸을 남기라고 권장합니다.

AI 곡의 아티팩트는 마스터링 전에 정리해야 하나요, 후에 정리해야 하나요?

전에 정리하세요. 마스터링은 믹스 안의 모든 것, 금속성이거나 물속 같은 잔여물까지 레벨을 올리고 다이내믹을 압축하므로, 잔여물을 먼저 정리하고 정리한 파일을 마스터링하세요. 저희 복원 순서 가이드는 평소의 처리를 구조적 정리 뒤에 둡니다.

English · 한국어 · Deutsch · 简体中文