本文翻译自英文原文,如有出入,以英文原文为准。
这是我们 17 分钟 de-artifact 0.4 讲解视频的文字版配套指南。视频把插件用在完整混音、分离后的分轨和早期数码采样上,先交替播放旁通与处理后的音频,再播放移除信号——也就是插件去掉的那部分。下面按章节列出每一段,写明该听什么,并附上可直接跳转到该段的链接。
如何观看
戴上耳机,分三遍来听:先听旁通,再听处理后,最后听移除信号。移除信号才是最诚实的检验——它听起来应该是噪声和颗粒感,而不是这首歌本身。视频是用 de-artifact 0.4.2 录制的;其中用到的预设从 0.4.3 起作为出厂预设随插件提供。
完整讲解视频,17:39。在 YouTube 观看
章节
Break 鼓点与早期数码采样 (0:18–6:06)
先听瞬态。每个循环都会交替播放旁通与处理后的音频,然后播放移除信号。要判断的是:鼓击的起音是否保留了下来,而围绕在它周围的那层颗粒感、发糊的部分是否被去掉了。
- 0:36 Beatbox——预设 Bring Your Breaks Bright Again
- 1:31 Bmore——预设 Bmore
- 2:26 Tamborzão——预设 Nicerizer
- 3:21 人声喊叫——预设 Gentle Reduction
- 4:16 Break004——预设 Bring Your Breaks Bright Again
- 5:11 Amen——预设 Bring Your Breaks Bright Again
掩码的工作原理 (6:06–7:02)
简要说明插件估计的是什么:在每一个时频单元上,有多少能量属于需要削减的残留。它是施加在现有信号上的一层掩码,所以移除信号监听才能公平地检验被拿走的究竟是什么。
完整混音 (7:02–9:50)
在完成的混音上,把人声和镲片放在一起听。好的设置会去掉啁啾声和水声般的闪烁,同时不让混音变得更闷;如果移除信号里开始出现旋律或歌词,说明这个设置对这条曲目来说太强了。
高频重建 (9:50–11:14)
0.4 系列可以根据清理后的信号重新生成高频频段(Brightness 控件)。对照示例先把输入在 6 kHz 处做低通滤波,再比较 Brightness 为 0 与 +1 的效果。生成出的频段只是估计,并不是找回了丢失的原始内容。
更多完整混音 (11:14–13:05)
另外两个整段混音清理的起点,其中包括针对 Suno v6 输出调校的预设。
处理时间与延迟 (13:05–14:19)
说明插件为什么要向宿主报告延迟,以及同一台机器上的 Core ML 对比测的是什么。上报的延迟会由 DAW 补偿,所以与旁通做 A/B 对比时依然保持对齐。
分离后的分轨 (14:19–17:23)
分离器输出的分轨自带残留:串音和发糊的边缘。这里把预设逐条分轨应用。
- 14:19 吉他——预设 More Harmonics
- 15:06 打击乐——预设 Stem Separation
- 15:45 合成器——预设 Soft Master Bus
- 16:32 人声——预设 Stem Separation
用你自己的音频试试同样的操作
效果取决于音源,所以真正有用的测试是用你自己的曲目。免费在线预览最多处理一个文件的 30 秒,让你在浏览器里对比原始与处理后的音频。在你的 DAW 中,插件提供 14 天免费试用。
相关指南
- 如何修复 AI 音乐伪影——金属感、水声感和发糊的声音究竟是什么。
- 如何清理分离后的人声分轨
- 去除 AI 伪影:插件与工具对比
- 更新日志——de-artifact 每个版本的变化。